AI 人脸识别能过滤树叶车辆 减少 UBox 误报

AI 人脸识别是什么

UBox 的 AI 人脸识别功能是在 PIR 触发之后再做一道判断——画面里的热源移动是不是人。

• 如果判断是人 → 保留报警，事件标记「有人脸标记」
• 如果判断是树叶 / 车辆 / 小动物 / 反光 / 云影 → 标记为「普通活动」，可以选择关闭这类报警的推送

核心目的：大幅减少误报，让你只收到真正重要的通知。

识别在本地还是云端

以官方公开信息为准，UBox 的 AI 人脸识别主要是设备端推理——摄像头本身带基础算力，PIR 触发后本地跑一个轻量模型判断是不是人。好处：

• 不消耗额外云端带宽
• 识别延迟低（几百毫秒）
• 不需要把敏感画面上传第三方服务器（隐私友好）

哪些 UBox 设备支持 AI 人脸识别

不是所有型号都支持。 算力需求导致低配摄像头可能没有这个功能。判断方法：

• 打开 APP → 找到对应设备 → 进设置 → 看有没有「AI 人脸识别」开关
• 没有这个开关 → 你的设备硬件不支持

如果支持，一般默认是开着的。

AI 识别能过滤掉什么

实际测试和用户反馈显示，UBox 的 AI 人脸识别对这些误报效果明显：

• ✅ 树叶 / 树枝晃动
• ✅ 反光路牌 / 玻璃反光
• ✅ 云影移动
• ✅ 小动物（猫、狗、鸟）
• ✅ 驶过的车辆（大部分场景能过滤）

识别不准怎么办

有时候人也会被 AI 过滤掉（误判为车辆或动物），或者车辆没被过滤掉（误判为人）。这种情况：

1. 更新设备固件：厂商会持续优化识别模型
2. 配合调 PIR 灵敏度：灵敏度调低 + AI 识别开，双重过滤
3. 接受边界案例：AI 永远有误差，不要指望 100% 准确

标记认识的人脸（部分机型）

少数高端 UBox 机型支持把家人脸存为「熟人」：

• 在事件详情里，标记某张快照里的人脸为「张三」或「家人」
• 之后如果同一个人再出现，AI 会识别出来并打上对应标签
• 可以设置「熟人出现不推送」或「只有陌生人出现才推送」

具体步骤以你设备型号的说明为准，不是所有设备都支持这个功能。